Nieuwsbericht

Prestaties optimaliseren: Traditioneel vs AI gebouwbeheer

Naarmate de dagen kouder worden, werken de verwarmingssystemen in gebouwen extra hard om de mensen binnen warm te houden. Dit leidt steevast tot hogere energierekeningen - en een grotere ecologische voetafdruk - voor eigenaren van gebouwen tijdens de wintermaanden.
Nieuws
Smart building
ecoBuilding
27 februari 2024

Een effectief gebouwbeheersysteem moet een goede balans vinden tussen het efficiënt gebruiken van energie, het laag houden van de kosten, het minimaliseren van de CO2-uitstoot en het maximaliseren van het comfortniveau. Hoe verhouden AI-systemen zich tot traditionele benaderingen om dit doel te bereiken?

Traditionele gebouwbeheersystemen

Traditionele gebouwbeheersystemen, al tientallen jaren de ruggengraat van facilitaire besturing, vertrouwen op vooraf ingestelde regels en schema's om verwarming, ventilatie, airconditioning (HVAC), verlichting en andere gebouwdiensten te regelen. Onderhoudsprogramma's zijn gebaseerd op kalenders en reactief.  Traditionele gebouwbeheersystemen zijn ook sterk afhankelijk van menselijke tussenkomst, waarbij operators handmatig instellingen aanpassen. Beslissingen over energiebronnen worden vaak ruim voor de energielevering genomen.

Hoewel tot op zekere hoogte effectief, zijn deze traditionele GBS beperkt in hun vermogen om zich aan te passen aan de dynamische omstandigheden die de energiebehoeften van gebouwen beïnvloeden. Gebouwen worden verschillend gebruikt, afhankelijk van de dag, het tijdstip en de bezettingsgraad, terwijl de bronnen en prijzen van energieleveranciers voortdurend veranderen. Als een traditioneel GBS niet reageert op deze veranderende omstandigheden, kan dat betekenen dat gebouweigenaren hogere energiekosten betalen en mogelijk een grotere ecologische voetafdruk genereren.

AI-gebaseerde gebouwbeheersystemen

AI-gestuurde gebouwbeheersystemen zijn daarentegen 'zelfsturend'. Ze maken gebruik van de mogelijkheden van machinaal lerende algoritmen en gegevensanalyse om de werking van gebouwen te optimaliseren, met een minimum aan menselijke tussenkomst. Deze systemen leren voortdurend, passen zich aan en verbeteren de efficiëntie in de loop van de tijd, waardoor een meer dynamische en responsieve benadering van gebouwbeheer ontstaat. Belangrijk is dat ze ook kunnen reageren op veranderingen in energieprijzen en -bronnen om ervoor te zorgen dat uw gebouw wordt aangedreven door de meest kosteneffectieve en duurzame energieleveranciers die beschikbaar zijn.

Maak kennis met Priva ecoBuilding: De slimme energieoplossing

Priva ecoBuilding is een zelflerende softwareoplossing die automatisch de klimaatomstandigheden en het energieverbruik in uw gebouw optimaliseert op basis van historische en real-time gegevens. Het werkt 24 uur per dag, zeven dagen per week - zonder menselijke tussenkomst. Hier zijn enkele van de belangrijkste manieren waarop Priva ecoBuilding de prestaties van uw gebouw verbetert, terwijl het minstens 20% bespaart op de energie-uitgaven van uw gebouw (en u bovendien kostbare arbeidstijd bespaart):

  1. Energie-efficiëntie 
    Als een AI-gestuurd BMS analyseert Priva ecoBuilding gegevens van verschillende sensoren, weersvoorspellingen en bezettingspatronen om HVAC-systemen te optimaliseren. Dit resulteert in aanzienlijke energiebesparingen door ervoor te zorgen dat bronnen alleen worden gebruikt waar en wanneer dat nodig is.
  2. Duurzaamheid 
    Door het energieverbruik van een gebouw te optimaliseren, helpt Priva ecoBuilding de vraag naar energie en daarmee de uitstoot van CO2 te verminderen. Dit is van cruciaal belang gezien de toenemende regelgevende, financiële en sociale druk op commerciële vastgoedbedrijven en gebouweigenaren om hun gebouwactiviteiten koolstofarm te maken.
  3. Voorspellend onderhoud 
    Traditionele BMS vertrouwen vaak op gepland onderhoud, wat leidt tot onnodige stilstand en kosten. Priva ecoBuilding daarentegen maakt gebruik van voorspellende analyses om te anticiperen op storingen aan apparatuur, waardoor proactief onderhoud mogelijk wordt. Dit verlaagt niet alleen de onderhoudskosten, maar verlengt ook de levensduur van gebouwsystemen.
  4. Aanpassingsvermogen 
    Priva ecoBuilding blinkt uit in het aanpassen aan dynamische omstandigheden. Of het nu gaat om onverwachte weersveranderingen, schommelingen in de bezettingsgraad of veranderingen in het gebruik van het gebouw of de energieprijzen, Priva ecoBuilding past de instellingen snel aan om optimale omstandigheden te handhaven en zo het comfort van de gebruikers en de energie-efficiëntie te garanderen.

 

De integratie van AI in gebouwbeheersystemen betekent een paradigmaverschuiving in de manier waarop we de efficiëntie en duurzaamheid van onze gebouwde omgeving benaderen. AI-aangedreven BMS zoals Priva ecoBuilding zijn een onmisbaar hulpmiddel voor kosteneffectief, efficiënt en koolstofbewust energiebeheer dat ook het comfort van de gebruikers verbetert. Het resultaat is een beter, duurzamer gebouw.

Bent u geïnteresseerd in efficiënter en duurzamer energiebeheer om tijd en geld te besparen? Neem vandaag nog contact met ons op voor een gratis adviesgesprek over Priva ecoBuilding.

Leer de geheimen om digitale transformatie te versnellen

Ontdek de inzichten voor een op maat gemaakt digitaal transformatieplan voor uw gebouwen.

Download GRATIS whitepaper
Contact

Wenst u meer informatie? Wij helpen u graag verder!

Jonathan Feaver

General Manager/Sales - UK & Ireland - Buildings

Jonathan Feaver