Optimierung der Leistung: Traditionelles vs. KI-Gebäudemanagement

Wenn die Tage kälter werden, arbeiten die Heizungssysteme in Gebäuden besonders hart, um die Menschen im Inneren warm zu halten. Dies führt unweigerlich zu höheren Energierechnungen - und einem größeren CO2-Fußabdruck - für Gebäudeeigentümer in den Wintermonaten.
Gebäude
Smart Building
ecoBuilding
27 Februar 2024

Ein effektives Gebäudemanagementsystem muss ein gutes Gleichgewicht zwischen effizienter Energienutzung, niedrigen Kosten, minimalen Kohlenstoffemissionen und maximalem Komfort finden. Wie können KI-gestützte Systeme im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen dieses Ziel erreichen?

Traditionelle Gebäudemanagementsysteme

Herkömmliche Gebäudemanagementsysteme, die seit Jahrzehnten das Rückgrat der Gebäudesteuerung bilden, stützen sich auf voreingestellte Regeln und Zeitpläne, um Heizung, Belüftung, Klimatisierung (HVAC), Beleuchtung und andere Gebäudedienste zu regulieren. Die Wartungsprogramme sind kalenderbasiert und reaktiv.  Herkömmliche Gebäudemanagementsysteme sind auch stark von menschlichen Eingriffen abhängig, bei denen die Bediener die Einstellungen manuell anpassen. Entscheidungen über Energiequellen werden in der Regel lange vor der Energielieferung getroffen.

Diese traditionellen BMS sind zwar bis zu einem gewissen Grad effektiv, können sich aber nur begrenzt an die dynamischen Bedingungen anpassen, die den Energiebedarf der Gebäude beeinflussen. Die Gebäude werden je nach Tag, Uhrzeit und Belegungsgrad unterschiedlich genutzt, während die Energiequellen und -preise in ständigem Wandel begriffen sind. Wenn ein herkömmliches Gebäudemanagementsystem nicht auf diese sich ändernden Bedingungen reagiert, kann dies dazu führen, dass Gebäudeeigentümer höhere Energiekosten zahlen und möglicherweise einen größeren CO2-Fußabdruck erzeugen.

KI-gestützte Gebäudemanagementsysteme

Im Gegensatz dazu sind KI-gestützte Gebäudemanagementsysteme "selbststeuernd". Sie nutzen die Fähigkeiten von Algorithmen des maschinellen Lernens und der Datenanalyse, um den Gebäudebetrieb zu optimieren, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Diese Systeme lernen kontinuierlich, passen sich an und verbessern ihre Effizienz im Laufe der Zeit, wodurch sie einen dynamischeren und reaktionsfähigeren Ansatz für das Gebäudemanagement bieten. Wichtig ist, dass sie auch auf Änderungen der Energiepreise und -quellen reagieren können, um sicherzustellen, dass Ihr Gebäude von den kosteneffizientesten und nachhaltigsten verfügbaren Energieversorgern betrieben wird.

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Priva ecoBuilding ist eine selbstlernende Softwarelösung, die automatisch die Klimabedingungen und den Energieverbrauch in Ihrem Gebäude auf der Grundlage von historischen und Echtzeitdaten optimiert. Sie arbeitet 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche - ohne jegliches menschliches Zutun. Priva ecoBuilding steigert die Leistung Ihres Gebäudes und senkt gleichzeitig die Energiekosten um mindestens 20 % (und spart Ihnen wertvolle Arbeitszeit):

  1. Energieeffizienz 
    Als KI-gestützte Gebäudeleittechnik analysiert Priva ecoBuilding Daten von verschiedenen Sensoren, Wettervorhersagen und Belegungsmustern, um die HLK-Systeme zu optimieren. Dies führt zu erheblichen Energieeinsparungen, da sichergestellt wird, dass die Ressourcen nur dann und dort eingesetzt werden, wo sie benötigt werden.
  2. Nachhaltigkeit 
    Durch die Optimierung des Energieverbrauchs eines Gebäudes trägt Priva ecoBuilding dazu bei, den Energiebedarf und damit die CO2-Emissionen zu senken. Dies ist von entscheidender Bedeutung angesichts des wachsenden regulatorischen, finanziellen und sozialen Drucks auf kommerzielle Immobilienunternehmen und Gebäudeeigentümer, ihren Gebäudebetrieb zu dekarbonisieren.
  3. Vorausschauende Wartung 
    Herkömmliche Gebäudeleitsysteme sind oft auf eine planmäßige Wartung angewiesen, was zu unnötigen Ausfallzeiten und Kosten führt. Im Gegensatz dazu nutzt Priva ecoBuilding prädiktive Analysen, um Anlagenausfälle vorherzusehen und so eine proaktive Wartung zu ermöglichen. Dies senkt nicht nur die Wartungskosten, sondern verlängert auch die Lebensdauer der Gebäudesysteme.
  4. Anpassungsfähigkeit 
    Priva ecoBuilding zeichnet sich durch seine Anpassungsfähigkeit an dynamische Bedingungen aus. Ob es sich um unerwartete Wetteränderungen, Belegungsschwankungen, Änderungen der Gebäudenutzung oder der Energiepreise handelt, Priva ecoBuilding passt die Einstellungen schnell an, um optimale Bedingungen aufrechtzuerhalten und so den Komfort der Nutzer und die Energieeffizienz zu gewährleisten.

 

Die Integration von KI in Gebäudemanagementsysteme stellt einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise dar, wie wir die Effizienz und Nachhaltigkeit unserer gebauten Umgebungen angehen. KI-gestützte Gebäudeleitsysteme wie Priva ecoBuilding sind ein unverzichtbares Werkzeug für ein kostengünstiges, effizientes und kohlenstoffbewusstes Energiemanagement, das auch den Komfort der Bewohner verbessert. Das Ergebnis ist ein besseres, nachhaltigeres Gebäude.

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Jonathan Feaver

General Manager/Sales - UK & Ireland - Buildings

Jonathan Feaver